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全球数据图谱（Global Data Atlas）是一个交互式全球行政区划数据地图：按行政层级下钻（世界 → 国家 → 中国省/市 · 美国州 · 日本县 · 欧盟 NUTS2），挂载公开经济数据（GDP / 人口 / 面积 / 人均GDP 等 5 项基础指标 + 10 项扩展指标），支持年份切换、指标切换与多区域对比。数据全部来自公开权威源，本页说明各数据来源、口径与诚实性处理。
| 层级 | 数据源 | 内容 | 更新 |
|---|---|---|---|
| 国家（214） | 世界银行 World Bank | GDP/人口/面积 + 10 项扩展指标（贸易/医疗/教育/寿命/人均GDP/失业/互联网/军费/城镇化率/通胀率） | 2000–2024 逐年 |
| 中国省级（31） | 维基百科（官方公报/五经普修订整理） | GDP 序列 + 人口 + 面积 | 2000/2010/2020–2025（2025 初核） |
| 中国地级市（321） | 公开整理近似值 + 维基 | GDP/人口/面积 | 约 2023；46 城多年序列 |
| 美国州（51） | BEA（经济分析局）+ Census | GDP 序列 + 人口 + 面积 | GDP 2000–2024；人口 2020 普查 + 2025 估算；面积单年 |
| 日本县（47） | 日本内阁府（県民経済計算 / ESRI） | GDP 序列 + 人口 + 面积 | GDP 2011–2022 逐年（实测）；人口 2023 / 面积单年 |
| 欧盟 NUTS2（27 国 242） | Eurostat（GISCO 边界 + 统计 API） | GDP 序列 + 人口 + 面积 | GDP 2000–2024 逐年；人口 1990–2025 逐年 |
| 中国行政区边界 | 阿里云 DataV GeoAtlas | 省/市边界 GeoJSON（GCJ-02） | 季度更新 |
下表由 vendor/meta.js 的 ATLAS_META.datasets 直接渲染：数据脚本重跑后只需更新该字段，本表自动同步。其中 latest 受 tests/data_verify.py 硬断言保护——声明年与数据文件实际最大年不符时门禁直接失败（2026-10-12 曾据此发现 us 写 2023 / japan 写 2021 的漂移）。
| 数据集 | 数据源 | 最新年 | 年份跨度 | 内容 |
|---|
GDP 统一以美元（USD）计价。国家 GDP 与美国州 GDP 以美元为基准（World Bank / BEA 现价美元）；中国省/市、日本、欧盟等以本币或人民币为基准的数据，按逐年平均市场汇率折算为美元：中国用 USD/CNY 年均（World Bank PA.NUS.FCRF 2000–2024）；欧盟用 EUR/CNY 逐年 ECB 均值；日本用 JPY/USD 逐年日均年均（ECB，经 frankfurter；1USD≈79.6 円[2011] → 130.7 円[2022]）。人均 GDP 为 World Bank 2015 不变价美元。缺年处理：某年无入表汇率时，取最近可得年的汇率兜底（如 2025 用 2024 年 USD/CNY≈7.20），而非写死常数。
「人均GDP·现价」与「地均GDP」不来自外部数据源，而是用同层的 GDP 除以人口 / 面积现算得出，因此六个层级（国家 / 省 / 市 / 州 / 县 / NUTS2）全部可用，并与地图上的 GDP 同源、同为现价美元。注意与国家层「人均GDP」指标的区别：后者是 World Bank 的 2015 不变价美元，只在国家层提供。城市层人口为 2023 单年值，故城市人均 GDP =「回退年份的 GDP ÷ 2023 人口」，提示里的年份角标指的是 GDP 年份。
排行与面板的「名义增长」在美元序列上计算——两端各自先按其所在年份的汇率折算成美元，再相除。这样同屏的美元数值与增长百分比才能自洽；若改在人民币或欧元口径上算，汇率变动会让两者互相矛盾：中国省级 2000→2025 偏差中位数 232 个百分点（西藏：人民币口径 2450% vs 美元口径 2833%），欧盟 NUTS2 偏差中位 33 个百分点（RO32：1076% vs 1253%）。该口径由 tests/growth_currency_test.js 断言保护。国家层是例外：国家面板的「较 2000 年增长」走 World Bank 不变价序列以剔除通胀，属有意设计，不等于现价增长。
地图上的 GDP 为现价（含通胀与汇率波动）；"较 2000 年实际增长"使用不变价序列（剔除通胀），两者分开标注。
年份下拉 2000–2025（2025 为省级初核）。缺失年份自动回退到最近可得年并诚实标注实际采用年份。
右侧「排行」面板支持两种排序，点击面板内按钮切换：
顶栏「🎨 线性 / 对数」按钮切换颜色标尺。GDP 这类长尾分布（同一图层可能跨越 5 个数量级）在线性下绝大多数区域会挤在色带低端，切到对数可按数量级均衡着色。当前刻度标注于页脚，图例标题也会显示「对数刻度」。注意：切换刻度只改变着色，不改变任何数值。
悬浮提示头部会标出该数值的实际采用年份：与所选年份一致时显示精确年份；若该年缺失而回退到最近可得年，则显示 ≈年份（例如请求 2025 但最新只有 2024 时显示「≈2024」）。这项标注用于避免把回退值误读为当年实测值。
Global Data Atlas · 数据快照截至 2026-10-12 · 构建脚本与数据校验见项目仓库